半導体 · cours ouvert
IA · Semi-conducteurs & hardware · cours ouvert n° 7/8

L’IA appliquée aux semi-conducteurs : cas d’usage, données, agents

Où l’intelligence artificielle transforme les semi-conducteurs, avec quelles données, quels agents, quels garde-fous.

6modulesLecture et exercices : 2 h 30 à 3 h 30. Accès libre, sans inscription.Cours ouvert NEODIGITA
6questionsUn quiz d’auto-évaluation et un exercice pratique avec livrable.Pédagogie Prométhée
09/2026éditionContenu daté et révisé à chaque édition de l’observatoire des semi-conducteurs.Observatoire Semi-conducteurs & hardware
Ce que vous saurez faire

Objectifs du cours

Pour qui : toute personne qui travaille, se forme ou entreprend dans les semi-conducteurs — dirigeants de PME, salariés en transition, étudiants, candidats à une reconversion. Prérequis : aucun ; le panorama est conseillé en premier.

  1. Module 1 — Où l’IA change les semi-conducteurs
  2. Module 2 — Les données : le carburant
  3. Module 3 — Cas d’usage détaillés
  4. Module 4 — Agents IA et automatisation
  5. Module 5 — Risques, biais et obligations
  6. Module 6 — Feuille de route IA en 90 jours
Le cours

IA : les modules

Module 1 — Où l’IA change les semi-conducteurs

Objectif : repérer les usages IA à forte valeur.

Les usages qui comptent

L’IA n’est utile que si elle raccourcit un processus, améliore une décision ou crée un service impossible auparavant. Dans les semi-conducteurs, les usages prioritaires :

  • Conception assistée de puces — Optimisation des architectures et des placements.
  • Contrôle qualité par vision — Détection de défauts sur les plaquettes.
  • Prévision des pénuries — Analyse des chaînes d’approvisionnement.
  • Optimisation des usines — Jumeaux numériques et planification.
  • Puces spécialisées pour l’IA — Accélérateurs conçus pour les modèles.

Module 2 — Les données : le carburant

Objectif : inventorier et gouverner les données utiles.

Quelles données, quelle gouvernance

Chaque usage repose sur des données précises : Fonderie, Plaquette, Processeur graphique (GPU), Accélérateur d’IA, Nœud de gravure sont des notions à cadrer. Questions à poser : qui produit la donnée, où est-elle stockée, est-elle de qualité, a-t-on le droit de l’utiliser, combien de temps la garde-t-on ?

Une gouvernance simple : un responsable par jeu de données, un dictionnaire, des règles d’accès, une mesure de qualité, une revue trimestrielle.

Module 3 — Cas d’usage détaillés

Objectif : dérouler un cas d’usage de bout en bout.

Conception assistée de puces

Optimisation des architectures et des placements.

Méthode : cadrer le problème et la mesure de succès ; réunir et nettoyer les données ; choisir entre règles, modèle prêt à l’emploi (assistant, API) ou modèle spécifique ; intégrer dans l’outil du quotidien ; mesurer et superviser.

Contrôle qualité par vision

Détection de défauts sur les plaquettes.

Méthode : cadrer le problème et la mesure de succès ; réunir et nettoyer les données ; choisir entre règles, modèle prêt à l’emploi (assistant, API) ou modèle spécifique ; intégrer dans l’outil du quotidien ; mesurer et superviser.

Prévision des pénuries

Analyse des chaînes d’approvisionnement.

Méthode : cadrer le problème et la mesure de succès ; réunir et nettoyer les données ; choisir entre règles, modèle prêt à l’emploi (assistant, API) ou modèle spécifique ; intégrer dans l’outil du quotidien ; mesurer et superviser.

Module 4 — Agents IA et automatisation

Objectif : concevoir un premier agent sûr.

De l’assistant à l’agent

Un assistant répond ; un agent exécute une suite d’actions (lire, décider, écrire dans un outil, relancer) sous supervision. Dans les semi-conducteurs, les agents s’appliquent d’abord aux tâches répétitives à règles claires : conception assistée de puces, suivi des indicateurs, préparation de documents.

Règles d’or : périmètre limité, droits minimaux, journal des actions, validation humaine sur les décisions sensibles. Cours DIGIT (9 €) : Agents IA et automatisation, Écrire des prompts efficaces, IA pour analyser ses données.

Module 5 — Risques, biais et obligations

Objectif : identifier et traiter les risques.

L’IA responsable

Biais des données, hallucinations, fuite de données confidentielles, dépendance à un fournisseur, coût énergétique, décisions inexplicables. Réponses : tests, supervision humaine, journalisation, information des personnes, choix de fournisseurs européens ou de modèles ouverts quand c’est pertinent, sobriété. Le cadre : réglementation et conformité des semi-conducteurs.

Module 6 — Feuille de route IA en 90 jours

Objectif : planifier un déploiement réaliste.

Passer du pilote à l’usage

  1. Semaine 1-2 : inventaire des processus, choix de deux cas d’usage à forte valeur et faible risque.
  2. Semaine 3-6 : pilote avec des outils prêts à l’emploi, mesure avant/après.
  3. Semaine 7-10 : intégration dans les outils, formation des équipes, politique IA.
  4. Semaine 11-13 : bilan chiffré, décision d’extension, agenda de la vague suivante.

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Exercice pratique

Cadrer un cas d’usage IA dans les semi-conducteurs

  1. Choisissez un processus répétitif et mesurez-le aujourd’hui (temps, erreurs, coût).
  2. Décrivez l’usage IA cible, les données nécessaires et leur base légale.
  3. Choisissez l’approche (règles, assistant, agent, modèle spécifique) et l’outil.
  4. Définissez la supervision humaine et l’indicateur de succès.

Livrable attendu : une fiche de cadrage d’une page prête pour un pilote.

Auto-évaluation

Quiz : vérifiez ce que vous avez retenu

Répondez mentalement, puis dépliez la réponse. Six questions, sans note ni classement : l’objectif est d’ancrer les notions.

1. Décrivez l’usage IA « Conception assistée de puces ».
Optimisation des architectures et des placements.
2. Décrivez l’usage IA « Contrôle qualité par vision ».
Détection de défauts sur les plaquettes.
3. Décrivez l’usage IA « Prévision des pénuries ».
Analyse des chaînes d’approvisionnement.
4. Quelle différence entre assistant et agent ?
L’assistant répond ; l’agent exécute une suite d’actions dans les outils, sous supervision.
5. Citez trois risques de l’IA et une réponse à chacun.
Biais (tests), hallucinations (vérification humaine), fuite de données (contrôle des accès et des fournisseurs).
6. Quelles sont les cinq questions de la gouvernance des données ?
Qui produit, où stocke-t-on, quelle qualité, quel droit d’usage, quelle durée de conservation.
Se former

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Questions fréquentes

Questions fréquentes

Pourquoi les puces sont-elles un sujet pour un dirigeant ?
Parce qu’une pénurie ou une restriction d’exportation peut arrêter une production ou un service ; comprendre ses dépendances fait partie de la gestion des risques.
Faut-il acheter des serveurs GPU pour l’IA ?
Rarement pour une PME : le cloud et les services d’IA suffisent ; l’achat se justifie pour des volumes constants ou des contraintes de confidentialité.
Qu’est-ce que le Chips Act ?
Le règlement européen qui soutient la production de semi-conducteurs en Europe et organise la surveillance des pénuries.

Cours ouvert publié par NEODIGITA (Groupe École de Commerce de Lyon), sous la direction pédagogique de Prométhée. Contenu pédagogique général : il ne constitue ni un conseil juridique, ni un conseil financier. Édition du 12 septembre 2026.