ディープテック · cours ouvert
Projet · Deeptech · cours ouvert n° 8/8

Lancer ou transformer un projet de la deeptech : méthode et cas pratiques

Cadrer, concevoir, financer, mettre en conformité, lancer et mesurer un projet de la deeptech.

6modulesLecture et exercices : 2 h 30 à 3 h 30. Accès libre, sans inscription.Cours ouvert NEODIGITA
6questionsUn quiz d’auto-évaluation et un exercice pratique avec livrable.Pédagogie Prométhée
09/2026éditionContenu daté et révisé à chaque édition de l’observatoire de la deeptech.Observatoire Deeptech
Ce que vous saurez faire

Objectifs du cours

Pour qui : toute personne qui travaille, se forme ou entreprend dans la deeptech — dirigeants de PME, salariés en transition, étudiants, candidats à une reconversion. Prérequis : aucun ; le panorama est conseillé en premier.

  1. Module 1 — Cadrer : problème, cible, promesse
  2. Module 2 — Concevoir : du prototype au produit
  3. Module 3 — Financer et budgéter
  4. Module 4 — Conformité dès la conception
  5. Module 5 — Lancer et mesurer
  6. Module 6 — Cas pratiques et projet de fin de cours
Le cours

Projet : les modules

Module 1 — Cadrer : problème, cible, promesse

Objectif : écrire une proposition de valeur en une phrase.

Partir du problème

Un projet de la deeptech réussit s’il résout un problème précis pour une cible précise. Formulez : « Pour [cible], qui [problème], notre service [promesse], contrairement à [alternative actuelle]. » Inspirez-vous des cas suivants :

  • Un laboratoire crée sa start-up — Licence de brevet, incubation, premier financement, preuve de concept industrielle.
  • Un industriel s’allie à une deeptech — Contrat de R&D, pilote sur site, option d’industrialisation.
  • Une puce spécialisée pour l’IA — Conception, fabrication chez un fondeur, intégration par des clients.

Module 2 — Concevoir : du prototype au produit

Objectif : planifier des itérations courtes.

Construire vite, apprendre vite

Prototype papier, maquette cliquable, version minimale avec des outils sans code, puis développement sur mesure si la traction le justifie. Outils utiles dans la deeptech : GitHub, Jira, Excel, Power BI, Notion.

Chaque version doit répondre à une question : les utilisateurs comprennent-ils ? utilisent-ils ? reviennent-ils ? paient-ils ?

Module 3 — Financer et budgéter

Objectif : établir un budget et des indicateurs.

Le budget honnête

Modèle de revenus choisi parmi : Licences de brevets, Vente de composants et de systèmes, Partenariats de R&D financés, Subventions et programmes publics, Plateformes technologiques en tant que service. Indicateurs de pilotage : Niveau de maturité technologique (TRL), Brevets déposés et licences, Fonds levés et durée de trésorerie, Jalons techniques atteints. Budget : équipe, outils, hébergement, conformité, acquisition ; réserve de trésorerie de six mois minimum.

Voir les modèles économiques de la deeptech.

Module 4 — Conformité dès la conception

Objectif : intégrer la conformité dans le produit.

Éviter le retour en arrière

Registre des traitements dès la maquette, information claire des utilisateurs, sécurité par défaut, choix de fournisseurs conformes, classification des usages IA. Textes à intégrer : Propriété intellectuelle et transfert de technologie, Contrôle des exportations et biens à double usage, Aides d’État et financements européens, AI Act et modèles à usage général (cours conformité).

Module 5 — Lancer et mesurer

Objectif : piloter un lancement par les indicateurs.

Les 90 premiers jours

Canal principal unique, message clair, mesure quotidienne des indicateurs, entretiens avec les premiers utilisateurs, correction hebdomadaire. Un lancement réussi n’est pas un pic, c’est une rétention. Cours DIGIT (9 €) : Google Analytics 4 : lire son trafic, SEO : les fondamentaux du référencement, Emailing et newsletters qui s'ouvrent.

Module 6 — Cas pratiques et projet de fin de cours

Objectif : appliquer la méthode à un cas complet.

Un laboratoire crée sa start-up

Licence de brevet, incubation, premier financement, preuve de concept industrielle.

Questions : quel problème, quelle cible, quel modèle, quels indicateurs, quelle règle, quel risque ?

Un industriel s’allie à une deeptech

Contrat de R&D, pilote sur site, option d’industrialisation.

Questions : quel problème, quelle cible, quel modèle, quels indicateurs, quelle règle, quel risque ?

Une puce spécialisée pour l’IA

Conception, fabrication chez un fondeur, intégration par des clients.

Questions : quel problème, quelle cible, quel modèle, quels indicateurs, quelle règle, quel risque ?

Exercice pratique

Projet de fin de cours : votre dossier de la deeptech en cinq pages

  1. Page 1 : problème, cible, proposition de valeur.
  2. Page 2 : parcours utilisateur et maquette (outils sans code acceptés).
  3. Page 3 : modèle économique, budget, indicateurs.
  4. Page 4 : conformité (données, IA, sécurité, textes applicables).
  5. Page 5 : plan de lancement à 90 jours.

Livrable attendu : un dossier de cinq pages présentable à un financeur ou à un jury.

Auto-évaluation

Quiz : vérifiez ce que vous avez retenu

Répondez mentalement, puis dépliez la réponse. Six questions, sans note ni classement : l’objectif est d’ancrer les notions.

1. Quelle est la structure d’une proposition de valeur ?
Pour [cible], qui [problème], notre service [promesse], contrairement à [alternative].
2. Quelles quatre questions chaque version du produit doit-elle trancher ?
Comprennent-ils ? utilisent-ils ? reviennent-ils ? paient-ils ?
3. Citez deux indicateurs de pilotage de la deeptech.
Niveau de maturité technologique (TRL), Brevets déposés et licences.
4. Que signifie « conformité dès la conception » ?
Intégrer registre, information, sécurité et classification IA dès la maquette plutôt qu’après le lancement.
5. Qu’est-ce qu’un lancement réussi ?
Une rétention durable, pas un pic de visites.
6. Décrivez le cas « Un laboratoire crée sa start-up ».
Licence de brevet, incubation, premier financement, preuve de concept industrielle.
Se former

Aller plus loin avec NEODIGITA

Ouverture prochaine (liste d’attente) : Bachelor de Spécialité Entrepreneuriat digital & No-code, Mastère Entrepreneuriat & Innovation digitale, Bachelor de Spécialité Gestion de projet digital & Méthodes agiles — diplômes d’établissement, hors RNCP, hors CPF, 100 % en ligne. Cours DIGIT (9 €, e-learning immédiat) : Gestion de projet : bases et outils, Excel avancé : TCD et formules, Organiser sa veille IA. Les huit cours ouverts de ce hub sont gratuits et accessibles sans inscription ; ils ne délivrent pas de certification.

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Questions fréquentes

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui distingue une deeptech d’une start-up classique ?
Une rupture scientifique protégée, un développement long et coûteux, des risques techniques élevés et des marchés industriels.
Peut-on travailler en deeptech sans être chercheur ?
Oui : projet, financement, produit, propriété intellectuelle, business development et industrialisation.
Comment se financent les deeptech ?
Subventions et prêts publics, fonds spécialisés, contrats de R&D avec des industriels, programmes européens.

Cours ouvert publié par NEODIGITA (Groupe École de Commerce de Lyon), sous la direction pédagogique de Prométhée. Contenu pédagogique général : il ne constitue ni un conseil juridique, ni un conseil financier. Édition du 12 septembre 2026.