Utiliser Meta AI et Llama : de l’installation au prompt

Meta AI et Llama : à quoi ça sert ?

Meta AI et Llama est assistant de Meta et famille de modèles Llama à poids ouverts, que l’on peut aussi exécuter sur son propre ordinateur selon la licence du modèle.

AméricaineModèles ouverts et exécution localeÉtats-Unis

• modèles téléchargeables et exécutables en local (données qui ne quittent pas votre machine)
• nombreuses variantes de tailles adaptées à un ordinateur portable
• forte communauté et nombreux outils compatibles

Ce qu’il faut savoir

S’installer et créer son accès

• Ouvrez le site officiel dans votre navigateur, cliquez sur « Créer un compte » (adresse e-mail ou compte existant), validez le message de confirmation, puis lancez une première conversation.
• Téléchargez l’application uniquement depuis la boutique officielle (App Store, Google Play, Microsoft Store) ou le site de l’éditeur, installez-la, connectez-vous avec le même compte.
• Pour un usage sans envoi de données : installez un lanceur de modèles (voir le tuto Ollama), téléchargez une version ouverte adaptée à la mémoire de votre ordinateur, puis dialoguez hors ligne.
• Pour automatiser ou intégrer l’IA dans vos outils : créez un compte développeur sur la plateforme de l’éditeur, générez une clé d’API, gardez-la secrète (voir le tuto « clés d’API ») et fixez un plafond de dépense.

Nouveau dans les fenêtres et les consoles ? Lisez d’abord comprendre les fenêtres et les consoles.

Écrire un premier prompt

Un prompt est la consigne que vous donnez à l’IA. Commencez par un exemple concret, collez-le tel quel, puis adaptez-le à votre situation :

Explique-moi la différence entre un modèle ouvert et un modèle fermé, avec un exemple pour une PME.

Pour aller plus loin, structurez toujours vos consignes avec la même méthode : Rôle, contexte, tâche, format, contraintes. Détails dans écrire un bon prompt.

L’utiliser en console

Exécuter un modèle Llama en local avec Ollama (voir le tuto Ollama).

$ ollama run llama3.2
>>> Explique en 3 lignes ce qu’est un modèle de langage.

Les lignes qui commencent par $ se tapent dans le terminal (sans le $) ; celles qui commencent par > ou >>> se tapent dans la session de l’outil. Les noms de modèles évoluent : vérifiez la documentation officielle. Pas à l’aise avec le terminal ? Suivez les commandes de base.

Confidentialité et bon usage

Éditeur américain : vos saisies sont traitées selon ses conditions d’utilisation. Cherchez dans les réglages l’option qui désactive l’usage de vos conversations pour entraîner les modèles, et évitez d’y déposer des données personnelles de tiers ou des secrets d’entreprise sans cadre contractuel (RGPD). Pour un usage professionnel, privilégiez l’offre « entreprise » de l’éditeur.

Relisez toujours ce que produit une IA avant de l’utiliser : elle peut se tromper avec aplomb. Voir confidentialité et RGPD et l’obligation de formation à l’IA (AI Act).

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