バイオテック · cours ouvert
Projet · Biotech · cours ouvert n° 8/8

Lancer ou transformer un projet de la biotech : méthode et cas pratiques

Cadrer, concevoir, financer, mettre en conformité, lancer et mesurer un projet de la biotech.

6modulesLecture et exercices : 2 h 30 à 3 h 30. Accès libre, sans inscription.Cours ouvert NEODIGITA
6questionsUn quiz d’auto-évaluation et un exercice pratique avec livrable.Pédagogie Prométhée
09/2026éditionContenu daté et révisé à chaque édition de l’observatoire de la biotech.Observatoire Biotech
Ce que vous saurez faire

Objectifs du cours

Pour qui : toute personne qui travaille, se forme ou entreprend dans la biotech — dirigeants de PME, salariés en transition, étudiants, candidats à une reconversion. Prérequis : aucun ; le panorama est conseillé en premier.

  1. Module 1 — Cadrer : problème, cible, promesse
  2. Module 2 — Concevoir : du prototype au produit
  3. Module 3 — Financer et budgéter
  4. Module 4 — Conformité dès la conception
  5. Module 5 — Lancer et mesurer
  6. Module 6 — Cas pratiques et projet de fin de cours
Le cours

Projet : les modules

Module 1 — Cadrer : problème, cible, promesse

Objectif : écrire une proposition de valeur en une phrase.

Partir du problème

Un projet de la biotech réussit s’il résout un problème précis pour une cible précise. Formulez : « Pour [cible], qui [problème], notre service [promesse], contrairement à [alternative actuelle]. » Inspirez-vous des cas suivants :

  • Une molécule conçue avec l’IA — Criblage virtuel et génération de candidats, validation en laboratoire, temps de découverte réduit.
  • Un essai clinique décentralisé — Recrutement en ligne, suivi à distance, données collectées par application.
  • Un site de bioproduction piloté par jumeau numérique — Simulation des procédés, réduction des lots non conformes.

Module 2 — Concevoir : du prototype au produit

Objectif : planifier des itérations courtes.

Construire vite, apprendre vite

Prototype papier, maquette cliquable, version minimale avec des outils sans code, puis développement sur mesure si la traction le justifie. Outils utiles dans la biotech : Excel, Power BI, Jira, SAP, GitHub.

Chaque version doit répondre à une question : les utilisateurs comprennent-ils ? utilisent-ils ? reviennent-ils ? paient-ils ?

Module 3 — Financer et budgéter

Objectif : établir un budget et des indicateurs.

Le budget honnête

Modèle de revenus choisi parmi : Licences et partenariats pharmaceutiques, Vente de produits et services, Plateformes technologiques, Financement par étapes, Logiciels de bioinformatique. Indicateurs de pilotage : Jalons cliniques atteints, Consommation de trésorerie, Rendement de production, Délai d’analyse des données. Budget : équipe, outils, hébergement, conformité, acquisition ; réserve de trésorerie de six mois minimum.

Voir les modèles économiques de la biotech.

Module 4 — Conformité dès la conception

Objectif : intégrer la conformité dans le produit.

Éviter le retour en arrière

Registre des traitements dès la maquette, information claire des utilisateurs, sécurité par défaut, choix de fournisseurs conformes, classification des usages IA. Textes à intégrer : Réglementation des médicaments et essais cliniques, Bonnes pratiques (BPL, BPF, BPC), Données génétiques et RGPD, Règlement sur les dispositifs de diagnostic in vitro (cours conformité).

Module 5 — Lancer et mesurer

Objectif : piloter un lancement par les indicateurs.

Les 90 premiers jours

Canal principal unique, message clair, mesure quotidienne des indicateurs, entretiens avec les premiers utilisateurs, correction hebdomadaire. Un lancement réussi n’est pas un pic, c’est une rétention. Cours DIGIT (9 €) : Google Analytics 4 : lire son trafic, SEO : les fondamentaux du référencement, Emailing et newsletters qui s'ouvrent.

Module 6 — Cas pratiques et projet de fin de cours

Objectif : appliquer la méthode à un cas complet.

Une molécule conçue avec l’IA

Criblage virtuel et génération de candidats, validation en laboratoire, temps de découverte réduit.

Questions : quel problème, quelle cible, quel modèle, quels indicateurs, quelle règle, quel risque ?

Un essai clinique décentralisé

Recrutement en ligne, suivi à distance, données collectées par application.

Questions : quel problème, quelle cible, quel modèle, quels indicateurs, quelle règle, quel risque ?

Un site de bioproduction piloté par jumeau numérique

Simulation des procédés, réduction des lots non conformes.

Questions : quel problème, quelle cible, quel modèle, quels indicateurs, quelle règle, quel risque ?

Exercice pratique

Projet de fin de cours : votre dossier de la biotech en cinq pages

  1. Page 1 : problème, cible, proposition de valeur.
  2. Page 2 : parcours utilisateur et maquette (outils sans code acceptés).
  3. Page 3 : modèle économique, budget, indicateurs.
  4. Page 4 : conformité (données, IA, sécurité, textes applicables).
  5. Page 5 : plan de lancement à 90 jours.

Livrable attendu : un dossier de cinq pages présentable à un financeur ou à un jury.

Auto-évaluation

Quiz : vérifiez ce que vous avez retenu

Répondez mentalement, puis dépliez la réponse. Six questions, sans note ni classement : l’objectif est d’ancrer les notions.

1. Quelle est la structure d’une proposition de valeur ?
Pour [cible], qui [problème], notre service [promesse], contrairement à [alternative].
2. Quelles quatre questions chaque version du produit doit-elle trancher ?
Comprennent-ils ? utilisent-ils ? reviennent-ils ? paient-ils ?
3. Citez deux indicateurs de pilotage de la biotech.
Jalons cliniques atteints, Consommation de trésorerie.
4. Que signifie « conformité dès la conception » ?
Intégrer registre, information, sécurité et classification IA dès la maquette plutôt qu’après le lancement.
5. Qu’est-ce qu’un lancement réussi ?
Une rétention durable, pas un pic de visites.
6. Décrivez le cas « Une molécule conçue avec l’IA ».
Criblage virtuel et génération de candidats, validation en laboratoire, temps de découverte réduit.
Se former

Aller plus loin avec NEODIGITA

Ouverture prochaine (liste d’attente) : Bachelor de Spécialité Data & Business Intelligence, Bachelor de Spécialité Gestion de projet digital & Méthodes agiles, Mastère E-santé & Management des organisations de santé — diplômes d’établissement, hors RNCP, hors CPF, 100 % en ligne. Cours DIGIT (9 €, e-learning immédiat) : Excel avancé : TCD et formules, Gestion de projet : bases et outils, IA pour analyser ses données. Les huit cours ouverts de ce hub sont gratuits et accessibles sans inscription ; ils ne délivrent pas de certification.

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Questions fréquentes

Questions fréquentes

Quel rôle joue le digital en biotech ?
Central : séquençage, analyse de données massives, IA pour la découverte, pilotage des essais et de la production, traçabilité ; les profils data et gestion de projet y sont recherchés.
Peut-on travailler en biotech sans être scientifique ?
Oui : gestion de projet, données, affaires réglementaires, financement, business development, qualité et supply chain.
Combien de temps pour développer un médicament ?
Souvent plus de dix ans de la découverte à l’autorisation ; l’IA et les essais digitalisés visent à réduire certaines étapes.

Cours ouvert publié par NEODIGITA (Groupe École de Commerce de Lyon), sous la direction pédagogique de Prométhée. Contenu pédagogique général : il ne constitue ni un conseil juridique, ni un conseil financier. Édition du 12 septembre 2026.