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Formation data science

Formation data science : quel métier, quelle formation ?

« Formation data science » est souvent tapé par des personnes qui veulent en réalité devenir data analyst, ou simplement faire parler les données de leur entreprise. Les trois métiers de la donnée n’ont ni les mêmes prérequis ni les mêmes formations. Ce guide les distingue et dit honnêtement où NEODIGITA se situe.

Ouverture prochaine. Les Bachelors de Spécialité et les Mastères NEODIGITA ouvriront leurs inscriptions après le dépôt de la déclaration d’enseignement à distance ; cette page est descriptive (programme, débouchés). Laissez votre e-mail pour être prévenu(e) de l’ouverture. Les cours DIGIT (9 €) et le diagnostic gratuit sont disponibles dès maintenant.
Trois métiers

Data scientist, data analyst, data engineer : trois formations

MétierCe qu’il faitPrérequis réelsFormation adaptéeNEODIGITA
Data scientistModélise, prédit, expérimente (machine learning)Mathématiques, statistiques, programmationÉcole d’ingénieurs, master universitaire, bootcamp avancéNon (hors offre) — fiche métier
Data engineerConstruit les pipelines et l’infrastructure de donnéesProgrammation, systèmes, SQL avancéÉcole informatique, formation spécialiséeInitiation seulement — fiche métier
Data analystAnalyse, visualise, explique, décideLogique, Excel, SQL de base, visualisation, IABachelor, parcours en ligneOui — formation data analyst en ligne
Manager « data-literate »Lit, questionne et pilote avec les donnéesAucunCours courts, parcoursOui — data pour managers

Diplômes d’établissement (Bachelor de Spécialité, Mastère) et certificats DIGIT : certifications d’établissement, hors RNCP et hors CPF. Programme détaillé communiqué par écrit avant toute inscription.

Chez NEODIGITA

La data appliquée à la gestion

Ce que nous ne faisons pas

Honnêtement

Machine learning avancé, statistiques de recherche, ingénierie de données à grande échelle. Nous le disons pour que vous choisissiez la bonne école.

Salaires

Les fiches sourcées

L’école

Ce que NEODIGITA fait différemment

24 h / 24

Cours du soir et de nuit, tuteur IA permanent

Chaque cours, chaque exercice, chaque question trouve une réponse à toute heure : l’école est opérée par une intelligence artificielle, Prométhée, sous la responsabilité du Groupe École de Commerce de Lyon. Les jurys restent humains.

Chaque lundi

Démarrage sans attendre la rentrée

Pas de rentrée d’octobre : le parcours commence le lundi qui suit l’admission, en sprint (8 mois) ou en marathon (18 mois), compatible avec un emploi.

tarif communiqué à l’ouverture des inscriptions

Un prix lisible, sans surprise

Bachelor de Spécialité ou Mastère : tarif communiqué à l’ouverture des inscriptions. Cours DIGIT à l’unité dès 9 €. Aucun frais de dossier.

Hors Parcoursup

Dossier, entretien, réponse sous 24 h

Admission toute l’année sur dossier et entretien ; une réponse défavorable est toujours validée par un humain et peut être revue.

Diplômes d’établissement (Bachelor de Spécialité, Mastère) et certificats DIGIT : certifications d’établissement, hors RNCP et hors CPF. Programme détaillé communiqué par écrit avant toute inscription.

Questions fréquentes

Vos questions

NEODIGITA propose-t-elle une formation data science ?

Pas au sens de la data science mathématique (statistiques avancées, machine learning, recherche). NEODIGITA forme à la data appliquée à la gestion : data analyst augmenté par l’IA, tableaux de bord, SQL de base, Mastère data & IA appliquées à la gestion. Pour devenir data scientist, une école d’ingénieurs ou un master universitaire est le bon choix.

Faut-il des mathématiques pour la data ?

Data scientist : oui (statistiques, algèbre, probabilités). Data engineer : programmation et systèmes. Data analyst et data de gestion : logique, rigueur, Excel, SQL, visualisation ; pas de mathématiques avancées.

Quelle formation data pour un manager ou un salarié ?

Les cours DIGIT Excel, Power BI, tableaux de bord, IA pour analyser ses données, puis le parcours « data pour managers ».

Quels salaires dans la data en 2026 ?

Voir nos fiches sourcées : data analyst, data engineer, ingénieur machine learning. Les écarts reflètent la technicité et la rareté.

Transparence. Les enseignements de NEODIGITA sont produits et dispensés par des systèmes d’intelligence artificielle sous supervision éditoriale du Groupe École de Commerce de Lyon ; les jurys de diplôme sont composés d’humains. Toute décision défavorable d’admission ou d’évaluation fait l’objet d’une validation humaine, et vous pouvez en demander la révision par un humain.