Objectifs du cours
- nommer les familles d’outils et leur place.
- savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
- savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
- choisir un outil avec une grille objective.
- relier les outils par les données.
Pour qui : toute personne qui travaille, se forme ou entreprend dans l’adtech — dirigeants de PME, salariés en transition, étudiants, candidats à une reconversion. Prérequis : aucun ; le panorama est conseillé en premier.
Outils : les modules
Module 1 — La cartographie de la stack
Objectif : nommer les familles d’outils et leur place.
Les familles d’outils
Une organisation de l’adtech combine des outils de création, de gestion, de données et d’automatisation. Ce cours présente 8 logiciels ou catégories d’outils, puis une méthode de choix. Les noms de produits appartiennent à leurs propriétaires ; ils sont cités à titre pédagogique.
La stack : Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Google Analytics 4, Canva, CapCut, Excel.
Module 2 — Outils : Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads
Objectif : savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
Google Ads
Usage dans l’adtech : campagnes sur le moteur, YouTube et le réseau display
En bref : Plateforme publicitaire de Google : annonces sur le moteur de recherche, Shopping, YouTube et le réseau display, pilotées par enchères et objectifs. Fiche complète : Google Ads.
Meta Ads
Usage dans l’adtech : campagnes Instagram et Facebook
En bref : Gestionnaire de publicités pour Instagram, Facebook et Messenger : campagnes par objectif, audiences, formats visuels et vidéo, mesure des conversions. Fiche complète : Meta Ads.
TikTok Ads
Usage dans l’adtech : publicité vidéo courte
En bref : Plateforme publicitaire de TikTok pour diffuser des vidéos courtes sponsorisées auprès d’audiences jeunes et engagées, avec formats natifs et créateurs. Fiche complète : TikTok Ads.
LinkedIn Ads
Usage dans l’adtech : publicité B2B
En bref : Solution publicitaire B2B ciblant les professionnels par fonction, secteur, entreprise et compétences, avec formulaires de leads intégrés. Fiche complète : LinkedIn Ads.
Module 3 — Outils : Google Analytics 4, Canva, CapCut, Excel
Objectif : savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
Google Analytics 4
Usage dans l’adtech : mesure des conversions
En bref : Outil de mesure d’audience et de conversion des sites et applications, fondé sur les événements, avec rapports et exploration. Fiche complète : Google Analytics 4.
Canva
Usage dans l’adtech : création rapide de visuels
En bref : Outil de création graphique en ligne accessible à tous : modèles, visuels pour les réseaux, présentations, documents, vidéos et IA intégrée. Fiche complète : Canva.
CapCut
Usage dans l’adtech : vidéos publicitaires courtes
En bref : Application de montage vidéo simple et rapide, pensée pour les formats courts des réseaux sociaux, avec sous-titres automatiques et effets. Fiche complète : CapCut.
Excel
Usage dans l’adtech : plans médias et reporting
En bref : Tableur de référence pour calculer, analyser et présenter des données : formules, tableaux croisés dynamiques, graphiques, modèles financiers et tableaux de bord. Fiche complète : Excel.
Module 4 — Choisir et intégrer
Objectif : choisir un outil avec une grille objective.
Les huit critères de choix
- Adéquation au besoin réel (pas à la démonstration commerciale).
- Interopérabilité : API documentée, connecteurs, formats d’export ouverts.
- Protection des données : hébergement, sous-traitants, clauses RGPD, localisation.
- Coût total : licences, intégration, formation, maintenance.
- Réversibilité : pouvoir exporter et partir.
- Sécurité : authentification forte, journalisation, gestion des droits.
- Accessibilité et ergonomie pour les équipes.
- Pérennité de l’éditeur et communauté d’utilisateurs.
Méthode : cahier des charges court, test réel sur un cas, pilote avec des utilisateurs, décision chiffrée.
Module 5 — Données, automatisation et IA
Objectif : relier les outils par les données.
Faire travailler les outils ensemble
Les gains viennent de la circulation des données : un CRM alimenté par les formulaires, un tableau de bord branché sur les ventes, des automatisations sans code qui relient les applications, des assistants IA intégrés aux outils bureautiques. Dans l’adtech, les usages IA prioritaires : Optimisation automatique des campagnes · Génération de créations · Prédiction de conversion.
Cours DIGIT utiles (9 €) : Zapier et Make : automatiser sans coder, Notion : organiser tout, Power BI : premiers tableaux de bord, CRM avec HubSpot gratuit.
Concevoir la stack d’une petite structure de l’adtech
- Décrivez l’activité et trois processus clés (acquisition, production, facturation par exemple).
- Choisissez un outil par processus avec la grille des huit critères.
- Dessinez les flux de données entre les outils.
- Identifiez deux automatisations et une utilisation d’IA.
Livrable attendu : un schéma de stack (outils, flux, automatisations) avec justification.
Quiz : vérifiez ce que vous avez retenu
Répondez mentalement, puis dépliez la réponse. Six questions, sans note ni classement : l’objectif est d’ancrer les notions.
1. À quoi sert « Google Ads » dans l’adtech ?
2. À quoi sert « Meta Ads » dans l’adtech ?
3. À quoi sert « TikTok Ads » dans l’adtech ?
4. À quoi sert « LinkedIn Ads » dans l’adtech ?
5. Citez quatre critères de choix d’un logiciel.
6. Qu’est-ce que la réversibilité ?
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