Objectifs du cours
- nommer les familles d’outils et leur place.
- savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
- savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
- choisir un outil avec une grille objective.
- relier les outils par les données.
Pour qui : toute personne qui travaille, se forme ou entreprend dans l’agritech — dirigeants de PME, salariés en transition, étudiants, candidats à une reconversion. Prérequis : aucun ; le panorama est conseillé en premier.
Outils : les modules
Module 1 — La cartographie de la stack
Objectif : nommer les familles d’outils et leur place.
Les familles d’outils
Une organisation de l’agritech combine des outils de création, de gestion, de données et d’automatisation. Ce cours présente 8 logiciels ou catégories d’outils, puis une méthode de choix. Les noms de produits appartiennent à leurs propriétaires ; ils sont cités à titre pédagogique.
La stack : Excel, Power BI, Odoo, QGIS, WhatsApp Business, Shopify, Notion, Make.
Module 2 — Outils : Excel, Power BI, Odoo, QGIS
Objectif : savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
Excel
Usage dans l’agritech : suivi des parcelles, marges et plans de fumure
En bref : Tableur de référence pour calculer, analyser et présenter des données : formules, tableaux croisés dynamiques, graphiques, modèles financiers et tableaux de bord. Fiche complète : Excel.
Power BI
Usage dans l’agritech : tableaux de bord d’exploitation et de coopérative
En bref : Outil d’informatique décisionnelle qui connecte des sources, modélise les données et publie des tableaux de bord interactifs partagés dans l’entreprise. Fiche complète : Power BI.
Odoo
Usage dans l’agritech : gestion commerciale et comptable des exploitations et négoces
En bref : ERP modulaire et ouvert pour les PME : ventes, CRM, comptabilité, stocks, fabrication, site web, RH, activables au besoin. Fiche complète : Odoo.
QGIS
Usage dans l’agritech : cartographie des parcelles et analyse spatiale
En bref : Système d’information géographique libre pour cartographier, analyser et visualiser des données localisées : parcelles, réseaux, zones, flux. Fiche complète : QGIS.
Module 3 — Outils : WhatsApp Business, Shopify, Notion, Make
Objectif : savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
WhatsApp Business
Usage dans l’agritech : relation avec les clients en vente directe
En bref : Version professionnelle de WhatsApp pour dialoguer avec les clients : profil, catalogue, réponses automatiques, et API pour les volumes importants. Fiche complète : WhatsApp Business.
Shopify
Usage dans l’agritech : vente directe en ligne des productions
En bref : Plateforme hébergée de création de boutiques en ligne : catalogue, paiement, livraison, applications et point de vente, sans compétence technique. Fiche complète : Shopify.
Notion
Usage dans l’agritech : procédures et registres partagés
En bref : Espace de travail tout-en-un : pages, bases de données, wikis, gestion de projets et notes, avec IA intégrée pour rédiger et résumer. Fiche complète : Notion.
Make
Usage dans l’agritech : automatiser alertes météo et relevés
En bref : Plateforme d’automatisation visuelle qui enchaîne des modules d’applications dans des scénarios complexes, avec branches, itérations et gestion des erreurs. Fiche complète : Make.
Module 4 — Choisir et intégrer
Objectif : choisir un outil avec une grille objective.
Les huit critères de choix
- Adéquation au besoin réel (pas à la démonstration commerciale).
- Interopérabilité : API documentée, connecteurs, formats d’export ouverts.
- Protection des données : hébergement, sous-traitants, clauses RGPD, localisation.
- Coût total : licences, intégration, formation, maintenance.
- Réversibilité : pouvoir exporter et partir.
- Sécurité : authentification forte, journalisation, gestion des droits.
- Accessibilité et ergonomie pour les équipes.
- Pérennité de l’éditeur et communauté d’utilisateurs.
Méthode : cahier des charges court, test réel sur un cas, pilote avec des utilisateurs, décision chiffrée.
Module 5 — Données, automatisation et IA
Objectif : relier les outils par les données.
Faire travailler les outils ensemble
Les gains viennent de la circulation des données : un CRM alimenté par les formulaires, un tableau de bord branché sur les ventes, des automatisations sans code qui relient les applications, des assistants IA intégrés aux outils bureautiques. Dans l’agritech, les usages IA prioritaires : Détection des maladies et ravageurs · Prévision des rendements et des récoltes · Pilotage de l’irrigation.
Cours DIGIT utiles (9 €) : Zapier et Make : automatiser sans coder, Notion : organiser tout, Power BI : premiers tableaux de bord, CRM avec HubSpot gratuit.
Concevoir la stack d’une petite structure de l’agritech
- Décrivez l’activité et trois processus clés (acquisition, production, facturation par exemple).
- Choisissez un outil par processus avec la grille des huit critères.
- Dessinez les flux de données entre les outils.
- Identifiez deux automatisations et une utilisation d’IA.
Livrable attendu : un schéma de stack (outils, flux, automatisations) avec justification.
Quiz : vérifiez ce que vous avez retenu
Répondez mentalement, puis dépliez la réponse. Six questions, sans note ni classement : l’objectif est d’ancrer les notions.
1. À quoi sert « Excel » dans l’agritech ?
2. À quoi sert « Power BI » dans l’agritech ?
3. À quoi sert « Odoo » dans l’agritech ?
4. À quoi sert « QGIS » dans l’agritech ?
5. Citez quatre critères de choix d’un logiciel.
6. Qu’est-ce que la réversibilité ?
Aller plus loin avec NEODIGITA
Ouverture prochaine (liste d’attente) : Bachelor de Spécialité Drones & Systèmes Autonomes (opérations civiles), Bachelor de Spécialité Data & Business Intelligence, Bachelor de Spécialité Supply chain digitale & Achats — diplômes d’établissement, hors RNCP, hors CPF, 100 % en ligne. Cours DIGIT (9 €, e-learning immédiat) : Excel avancé : TCD et formules, WhatsApp Business : relation client directe, Power BI : premiers tableaux de bord. Les huit cours ouverts de ce hub sont gratuits et accessibles sans inscription ; ils ne délivrent pas de certification.
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Questions fréquentes
L’agritech est-elle accessible aux petites exploitations ?
À qui appartiennent les données agricoles ?
Faut-il une formation pour piloter un drone agricole ?
Cours ouvert publié par NEODIGITA (Groupe École de Commerce de Lyon), sous la direction pédagogique de Prométhée. Contenu pédagogique général : il ne constitue ni un conseil juridique, ni un conseil financier. Édition du 12 septembre 2026.