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Outils · Cloud & infrastructures · cours ouvert n° 4/8

Outils et logiciels du cloud : la stack expliquée

La cartographie des logiciels du cloud, comment les choisir, les intégrer et les automatiser.

5modulesLecture et exercices : 2 h 30 à 3 h 30. Accès libre, sans inscription.Cours ouvert NEODIGITA
6questionsUn quiz d’auto-évaluation et un exercice pratique avec livrable.Pédagogie Prométhée
09/2026éditionContenu daté et révisé à chaque édition de l’observatoire du cloud.Observatoire Cloud & infrastructures
Ce que vous saurez faire

Objectifs du cours

Pour qui : toute personne qui travaille, se forme ou entreprend dans le cloud — dirigeants de PME, salariés en transition, étudiants, candidats à une reconversion. Prérequis : aucun ; le panorama est conseillé en premier.

  1. Module 1 — La cartographie de la stack
  2. Module 2 — Outils : Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud, OVHcloud
  3. Module 3 — Outils : Scaleway, Docker, GitHub, Cloudflare
  4. Module 4 — Choisir et intégrer
  5. Module 5 — Données, automatisation et IA
Le cours

Outils : les modules

Module 1 — La cartographie de la stack

Objectif : nommer les familles d’outils et leur place.

Les familles d’outils

Une organisation du cloud combine des outils de création, de gestion, de données et d’automatisation. Ce cours présente 8 logiciels ou catégories d’outils, puis une méthode de choix. Les noms de produits appartiennent à leurs propriétaires ; ils sont cités à titre pédagogique.

La stack : Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud, OVHcloud, Scaleway, Docker, GitHub, Cloudflare.

Module 2 — Outils : Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud, OVHcloud

Objectif : savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.

Microsoft Azure

Usage dans le cloud : cloud public intégré à l’écosystème Microsoft

En bref : Cloud public de Microsoft : calcul, stockage, bases, IA, IoT et services intégrés à Microsoft 365, avec régions en France. Fiche complète : Microsoft Azure.

Amazon Web Services

Usage dans le cloud : cloud public le plus large en services

En bref : Cloud public le plus étendu en services : calcul, stockage, bases, IA, IoT, avec régions en Europe et un vaste écosystème. Fiche complète : Amazon Web Services.

Google Cloud

Usage dans le cloud : cloud public orienté données et IA

En bref : Cloud public de Google, fort en données, analytique et IA, avec l’entrepôt BigQuery et les modèles Gemini. Fiche complète : Google Cloud.

OVHcloud

Usage dans le cloud : cloud européen, hébergement en France

En bref : Premier fournisseur cloud européen : hébergement, serveurs, cloud public et privé, offres qualifiées SecNumCloud, centres de données en France. Fiche complète : OVHcloud.

Module 3 — Outils : Scaleway, Docker, GitHub, Cloudflare

Objectif : savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.

Scaleway

Usage dans le cloud : cloud français, calcul IA

En bref : Cloud français proposant calcul, stockage, conteneurs et serveurs GPU pour l’IA, avec une attention à la sobriété énergétique. Fiche complète : Scaleway.

Docker

Usage dans le cloud : conteneurisation des applications

En bref : Outil de conteneurisation qui emballe une application et ses dépendances pour l’exécuter de manière identique sur tout environnement. Fiche complète : Docker.

GitHub

Usage dans le cloud : code, automatisation et déploiement

En bref : Plateforme d’hébergement et de collaboration sur le code source, avec suivi des versions, revue, automatisation et assistant de code par IA. Fiche complète : GitHub.

Cloudflare

Usage dans le cloud : performance, sécurité et diffusion des sites

En bref : Réseau mondial qui accélère et protège les sites : diffusion de contenu, protection contre les attaques, DNS, certificats et fonctions en périphérie. Fiche complète : Cloudflare.

Module 4 — Choisir et intégrer

Objectif : choisir un outil avec une grille objective.

Les huit critères de choix

  • Adéquation au besoin réel (pas à la démonstration commerciale).
  • Interopérabilité : API documentée, connecteurs, formats d’export ouverts.
  • Protection des données : hébergement, sous-traitants, clauses RGPD, localisation.
  • Coût total : licences, intégration, formation, maintenance.
  • Réversibilité : pouvoir exporter et partir.
  • Sécurité : authentification forte, journalisation, gestion des droits.
  • Accessibilité et ergonomie pour les équipes.
  • Pérennité de l’éditeur et communauté d’utilisateurs.

Méthode : cahier des charges court, test réel sur un cas, pilote avec des utilisateurs, décision chiffrée.

Module 5 — Données, automatisation et IA

Objectif : relier les outils par les données.

Faire travailler les outils ensemble

Les gains viennent de la circulation des données : un CRM alimenté par les formulaires, un tableau de bord branché sur les ventes, des automatisations sans code qui relient les applications, des assistants IA intégrés aux outils bureautiques. Dans le cloud, les usages IA prioritaires : Optimisation des coûts · Détection d’incidents · Automatisation de l’exploitation.

Cours DIGIT utiles (9 €) : Zapier et Make : automatiser sans coder, Notion : organiser tout, Power BI : premiers tableaux de bord, CRM avec HubSpot gratuit.

Exercice pratique

Concevoir la stack d’une petite structure du cloud

  1. Décrivez l’activité et trois processus clés (acquisition, production, facturation par exemple).
  2. Choisissez un outil par processus avec la grille des huit critères.
  3. Dessinez les flux de données entre les outils.
  4. Identifiez deux automatisations et une utilisation d’IA.

Livrable attendu : un schéma de stack (outils, flux, automatisations) avec justification.

Auto-évaluation

Quiz : vérifiez ce que vous avez retenu

Répondez mentalement, puis dépliez la réponse. Six questions, sans note ni classement : l’objectif est d’ancrer les notions.

1. À quoi sert « Microsoft Azure » dans le cloud ?
cloud public intégré à l’écosystème Microsoft
2. À quoi sert « Amazon Web Services » dans le cloud ?
cloud public le plus large en services
3. À quoi sert « Google Cloud » dans le cloud ?
cloud public orienté données et IA
4. À quoi sert « OVHcloud » dans le cloud ?
cloud européen, hébergement en France
5. Citez quatre critères de choix d’un logiciel.
Adéquation au besoin, interopérabilité, protection des données, coût total, réversibilité, sécurité, ergonomie, pérennité.
6. Qu’est-ce que la réversibilité ?
La capacité à exporter ses données et à quitter un fournisseur sans perte.
Se former

Aller plus loin avec NEODIGITA

Ouverture prochaine (liste d’attente) : Bachelor de Spécialité Systèmes d’information & Cloud d’entreprise, Mastère Management des Systèmes d’information & Cloud, Bachelor de Spécialité Data & Business Intelligence — diplômes d’établissement, hors RNCP, hors CPF, 100 % en ligne. Cours DIGIT (9 €, e-learning immédiat) : Sauvegardes et cloud sans risque, OneDrive : fichiers et partage, SharePoint : les bases utiles, Google Docs et Drive en équipe. Les huit cours ouverts de ce hub sont gratuits et accessibles sans inscription ; ils ne délivrent pas de certification.

Le hub Cloud & infrastructures

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Questions fréquentes

Questions fréquentes

Le cloud est-il moins cher que des serveurs internes ?
Souvent au départ, pas toujours dans la durée : le pilotage des coûts (FinOps) et le dimensionnement font la différence.
Qu’est-ce qu’un cloud de confiance ?
Un hébergement qualifié (SecNumCloud) garantissant sécurité et immunité aux lois extra-européennes, requis pour certaines données publiques et sensibles.
Comment éviter la dépendance à un fournisseur ?
Standards ouverts, conteneurs, clauses de réversibilité, sauvegardes indépendantes ; le Data Act facilite désormais la sortie.

Cours ouvert publié par NEODIGITA (Groupe École de Commerce de Lyon), sous la direction pédagogique de Prométhée. Contenu pédagogique général : il ne constitue ni un conseil juridique, ni un conseil financier. Édition du 12 septembre 2026.