Huit cours ouverts de l’économie de la donnée
Suivez-les dans l’ordre pour une vue complète, ou piochez selon votre besoin. Chaque cours : six modules, un exercice avec livrable, un quiz. Accès libre.
Comprendre l’économie de la donnée en 2026 : panorama complet
Définition, périmètre, sous-domaines, chaîne de valeur, acteurs et tendances de l’économie de la donnée. Le cours de référence pour partir de zéro.
Les technologies de l’économie de la donnée : ce qui fait vraiment tourner le secteur
Chaque brique technique de l’économie de la donnée expliquée simplement : rôle, fonctionnement, maturité, intégration.
Modèles économiques et indicateurs de l’économie de la donnée
Comment on crée et capte la valeur de l’économie de la donnée : modèles de revenus, indicateurs, financement, go-to-market.
Outils et logiciels de l’économie de la donnée : la stack expliquée
La cartographie des logiciels de l’économie de la donnée, comment les choisir, les intégrer et les automatiser.
Réglementation, conformité et éthique de l’économie de la donnée
Les textes qui encadrent l’économie de la donnée en 2026 (RGPD, AI Act, règles sectorielles), et comment en faire un avantage.
Métiers et compétences de l’économie de la donnée : la carte 2026
Les métiers de l’économie de la donnée, les compétences attendues, les parcours d’entrée et de reconversion.
L’IA appliquée à l’économie de la donnée : cas d’usage, données, agents
Où l’intelligence artificielle transforme l’économie de la donnée, avec quelles données, quels agents, quels garde-fous.
Lancer ou transformer un projet de l’économie de la donnée : méthode et cas pratiques
Cadrer, concevoir, financer, mettre en conformité, lancer et mesurer un projet de l’économie de la donnée.
L’économie de la donnée en bref
L’économie de la donnée regroupe la collecte, le stockage, la qualité, la gouvernance, l’analyse et la valorisation des données : entrepôts et plateformes de données, informatique décisionnelle, science des données, données ouvertes et partagées, espaces de données sectoriels européens, et les métiers qui transforment les données en décisions.
L’IA ne vaut que par les données qu’elle utilise ; le Data Act (applicable depuis septembre 2025) ouvre l’accès aux données des objets connectés, les espaces de données européens se déploient par secteur, et les entreprises cherchent des plateformes simples, gouvernées et sobres plutôt que des projets pharaoniques.
Données, tendances, métiers et réglementation : observatoire de l’économie de la donnée.
Avec NEODIGITA
Ouverture prochaine (liste d’attente) : Bachelor de Spécialité Data & Business Intelligence, Mastère Data & IA appliquées à la gestion, Bachelor de Spécialité Systèmes d’information & Cloud d’entreprise — diplômes d’établissement, hors RNCP, hors CPF, 100 % en ligne. Cours DIGIT (9 €, e-learning immédiat) : Power BI : premiers tableaux de bord, Excel avancé : TCD et formules, SQL : interroger une base, Tableau : visualiser ses données, IA pour analyser ses données. Les huit cours ouverts de ce hub sont gratuits et accessibles sans inscription ; ils ne délivrent pas de certification.