Objectifs du cours
- nommer les familles d’outils et leur place.
- savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
- savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
- choisir un outil avec une grille objective.
- relier les outils par les données.
Pour qui : toute personne qui travaille, se forme ou entreprend dans l’économie de la donnée — dirigeants de PME, salariés en transition, étudiants, candidats à une reconversion. Prérequis : aucun ; le panorama est conseillé en premier.
Outils : les modules
Module 1 — La cartographie de la stack
Objectif : nommer les familles d’outils et leur place.
Les familles d’outils
Une organisation de l’économie de la donnée combine des outils de création, de gestion, de données et d’automatisation. Ce cours présente 8 logiciels ou catégories d’outils, puis une méthode de choix. Les noms de produits appartiennent à leurs propriétaires ; ils sont cités à titre pédagogique.
La stack : Power BI, Tableau, Looker Studio, Excel, Google Sheets, SQL, Airtable, Snowflake.
Module 2 — Outils : Power BI, Tableau, Looker Studio, Excel
Objectif : savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
Power BI
Usage dans l’économie de la donnée : tableaux de bord et analyse pour les équipes
En bref : Outil d’informatique décisionnelle qui connecte des sources, modélise les données et publie des tableaux de bord interactifs partagés dans l’entreprise. Fiche complète : Power BI.
Tableau
Usage dans l’économie de la donnée : visualisation de données
En bref : Plateforme de visualisation de données réputée pour ses graphiques interactifs et son exploration visuelle, utilisée par les équipes d’analyse. Fiche complète : Tableau.
Looker Studio
Usage dans l’économie de la donnée : reporting gratuit connecté aux outils Google
En bref : Outil gratuit de reporting en ligne connecté nativement aux services Google (Analytics, Ads, Sheets) pour créer des rapports partagés. Fiche complète : Looker Studio.
Excel
Usage dans l’économie de la donnée : analyse, tableaux croisés et modèles
En bref : Tableur de référence pour calculer, analyser et présenter des données : formules, tableaux croisés dynamiques, graphiques, modèles financiers et tableaux de bord. Fiche complète : Excel.
Module 3 — Outils : Google Sheets, SQL, Airtable, Snowflake
Objectif : savoir à quoi sert chaque outil et quand l’utiliser.
Google Sheets
Usage dans l’économie de la donnée : collecte et analyse collaboratives
En bref : Tableur en ligne collaboratif : plusieurs personnes modifient le même fichier en temps réel, avec formules, graphiques et connexions à d’autres services. Fiche complète : Google Sheets.
SQL
Usage dans l’économie de la donnée : interrogation des bases de données
En bref : Langage standard pour interroger et manipuler les bases de données relationnelles : sélectionner, filtrer, agréger et joindre des tables. Fiche complète : SQL.
Airtable
Usage dans l’économie de la donnée : bases de données sans code
En bref : Base de données en ligne sans code, entre tableur et base relationnelle, avec vues (tableau, kanban, calendrier), formulaires et automatisations. Fiche complète : Airtable.
Snowflake
Usage dans l’économie de la donnée : entrepôt de données cloud
En bref : Entrepôt de données cloud qui sépare stockage et calcul, permettant de consolider et d’analyser de grands volumes et de partager des données de manière gouvernée. Fiche complète : Snowflake.
Module 4 — Choisir et intégrer
Objectif : choisir un outil avec une grille objective.
Les huit critères de choix
- Adéquation au besoin réel (pas à la démonstration commerciale).
- Interopérabilité : API documentée, connecteurs, formats d’export ouverts.
- Protection des données : hébergement, sous-traitants, clauses RGPD, localisation.
- Coût total : licences, intégration, formation, maintenance.
- Réversibilité : pouvoir exporter et partir.
- Sécurité : authentification forte, journalisation, gestion des droits.
- Accessibilité et ergonomie pour les équipes.
- Pérennité de l’éditeur et communauté d’utilisateurs.
Méthode : cahier des charges court, test réel sur un cas, pilote avec des utilisateurs, décision chiffrée.
Module 5 — Données, automatisation et IA
Objectif : relier les outils par les données.
Faire travailler les outils ensemble
Les gains viennent de la circulation des données : un CRM alimenté par les formulaires, un tableau de bord branché sur les ventes, des automatisations sans code qui relient les applications, des assistants IA intégrés aux outils bureautiques. Dans l’économie de la donnée, les usages IA prioritaires : Analyse en langage naturel · Détection d’anomalies · Nettoyage et enrichissement.
Cours DIGIT utiles (9 €) : Zapier et Make : automatiser sans coder, Notion : organiser tout, Power BI : premiers tableaux de bord, CRM avec HubSpot gratuit.
Concevoir la stack d’une petite structure de l’économie de la donnée
- Décrivez l’activité et trois processus clés (acquisition, production, facturation par exemple).
- Choisissez un outil par processus avec la grille des huit critères.
- Dessinez les flux de données entre les outils.
- Identifiez deux automatisations et une utilisation d’IA.
Livrable attendu : un schéma de stack (outils, flux, automatisations) avec justification.
Quiz : vérifiez ce que vous avez retenu
Répondez mentalement, puis dépliez la réponse. Six questions, sans note ni classement : l’objectif est d’ancrer les notions.
1. À quoi sert « Power BI » dans l’économie de la donnée ?
2. À quoi sert « Tableau » dans l’économie de la donnée ?
3. À quoi sert « Looker Studio » dans l’économie de la donnée ?
4. À quoi sert « Excel » dans l’économie de la donnée ?
5. Citez quatre critères de choix d’un logiciel.
6. Qu’est-ce que la réversibilité ?
Aller plus loin avec NEODIGITA
Ouverture prochaine (liste d’attente) : Bachelor de Spécialité Data & Business Intelligence, Mastère Data & IA appliquées à la gestion, Bachelor de Spécialité Systèmes d’information & Cloud d’entreprise — diplômes d’établissement, hors RNCP, hors CPF, 100 % en ligne. Cours DIGIT (9 €, e-learning immédiat) : Power BI : premiers tableaux de bord, Excel avancé : TCD et formules, SQL : interroger une base, Tableau : visualiser ses données, IA pour analyser ses données. Les huit cours ouverts de ce hub sont gratuits et accessibles sans inscription ; ils ne délivrent pas de certification.
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Questions fréquentes
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Cours ouvert publié par NEODIGITA (Groupe École de Commerce de Lyon), sous la direction pédagogique de Prométhée. Contenu pédagogique général : il ne constitue ni un conseil juridique, ni un conseil financier. Édition du 12 septembre 2026.