生成AI · cours ouvert
Projet · IA générative & agents · cours ouvert n° 8/8

Lancer ou transformer un projet de l’économie de l’IA : méthode et cas pratiques

Cadrer, concevoir, financer, mettre en conformité, lancer et mesurer un projet de l’économie de l’IA.

6modulesLecture et exercices : 2 h 30 à 3 h 30. Accès libre, sans inscription.Cours ouvert NEODIGITA
6questionsUn quiz d’auto-évaluation et un exercice pratique avec livrable.Pédagogie Prométhée
09/2026éditionContenu daté et révisé à chaque édition de l’observatoire de l’économie de l’IA.Observatoire IA générative & agents
Ce que vous saurez faire

Objectifs du cours

Pour qui : toute personne qui travaille, se forme ou entreprend dans l’économie de l’IA — dirigeants de PME, salariés en transition, étudiants, candidats à une reconversion. Prérequis : aucun ; le panorama est conseillé en premier.

  1. Module 1 — Cadrer : problème, cible, promesse
  2. Module 2 — Concevoir : du prototype au produit
  3. Module 3 — Financer et budgéter
  4. Module 4 — Conformité dès la conception
  5. Module 5 — Lancer et mesurer
  6. Module 6 — Cas pratiques et projet de fin de cours
Le cours

Projet : les modules

Module 1 — Cadrer : problème, cible, promesse

Objectif : écrire une proposition de valeur en une phrase.

Partir du problème

Un projet de l’économie de l’IA réussit s’il résout un problème précis pour une cible précise. Formulez : « Pour [cible], qui [problème], notre service [promesse], contrairement à [alternative actuelle]. » Inspirez-vous des cas suivants :

  • Une PME déploie des assistants avec charte — Outils choisis, règles d’usage, formation, mesure des gains.
  • Un service client augmenté — Réponses proposées, transfert des cas complexes, satisfaction suivie.
  • Une base de connaissances interrogeable — Documents indexés, réponses sourcées, droits respectés.

Module 2 — Concevoir : du prototype au produit

Objectif : planifier des itérations courtes.

Construire vite, apprendre vite

Prototype papier, maquette cliquable, version minimale avec des outils sans code, puis développement sur mesure si la traction le justifie. Outils utiles dans l’économie de l’IA : ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Mistral AI.

Chaque version doit répondre à une question : les utilisateurs comprennent-ils ? utilisent-ils ? reviennent-ils ? paient-ils ?

Module 3 — Financer et budgéter

Objectif : établir un budget et des indicateurs.

Le budget honnête

Modèle de revenus choisi parmi : Abonnements aux assistants, Facturation à l’usage des modèles (API), Agents et automatisations en abonnement, Conseil, intégration et formation, Modèles ouverts et services associés. Indicateurs de pilotage : Taux d’adoption des assistants, Temps gagné par processus, Qualité et taux d’erreur, Coût par requête ou par tâche. Budget : équipe, outils, hébergement, conformité, acquisition ; réserve de trésorerie de six mois minimum.

Voir les modèles économiques de l’économie de l’IA.

Module 4 — Conformité dès la conception

Objectif : intégrer la conformité dans le produit.

Éviter le retour en arrière

Registre des traitements dès la maquette, information claire des utilisateurs, sécurité par défaut, choix de fournisseurs conformes, classification des usages IA. Textes à intégrer : AI Act, RGPD, Droit d’auteur, Secret des affaires et confidentialité (cours conformité).

Module 5 — Lancer et mesurer

Objectif : piloter un lancement par les indicateurs.

Les 90 premiers jours

Canal principal unique, message clair, mesure quotidienne des indicateurs, entretiens avec les premiers utilisateurs, correction hebdomadaire. Un lancement réussi n’est pas un pic, c’est une rétention. Cours DIGIT (9 €) : Google Analytics 4 : lire son trafic, SEO : les fondamentaux du référencement, Emailing et newsletters qui s'ouvrent.

Module 6 — Cas pratiques et projet de fin de cours

Objectif : appliquer la méthode à un cas complet.

Une PME déploie des assistants avec charte

Outils choisis, règles d’usage, formation, mesure des gains.

Questions : quel problème, quelle cible, quel modèle, quels indicateurs, quelle règle, quel risque ?

Un service client augmenté

Réponses proposées, transfert des cas complexes, satisfaction suivie.

Questions : quel problème, quelle cible, quel modèle, quels indicateurs, quelle règle, quel risque ?

Une base de connaissances interrogeable

Documents indexés, réponses sourcées, droits respectés.

Questions : quel problème, quelle cible, quel modèle, quels indicateurs, quelle règle, quel risque ?

Exercice pratique

Projet de fin de cours : votre dossier de l’économie de l’IA en cinq pages

  1. Page 1 : problème, cible, proposition de valeur.
  2. Page 2 : parcours utilisateur et maquette (outils sans code acceptés).
  3. Page 3 : modèle économique, budget, indicateurs.
  4. Page 4 : conformité (données, IA, sécurité, textes applicables).
  5. Page 5 : plan de lancement à 90 jours.

Livrable attendu : un dossier de cinq pages présentable à un financeur ou à un jury.

Auto-évaluation

Quiz : vérifiez ce que vous avez retenu

Répondez mentalement, puis dépliez la réponse. Six questions, sans note ni classement : l’objectif est d’ancrer les notions.

1. Quelle est la structure d’une proposition de valeur ?
Pour [cible], qui [problème], notre service [promesse], contrairement à [alternative].
2. Quelles quatre questions chaque version du produit doit-elle trancher ?
Comprennent-ils ? utilisent-ils ? reviennent-ils ? paient-ils ?
3. Citez deux indicateurs de pilotage de l’économie de l’IA.
Taux d’adoption des assistants, Temps gagné par processus.
4. Que signifie « conformité dès la conception » ?
Intégrer registre, information, sécurité et classification IA dès la maquette plutôt qu’après le lancement.
5. Qu’est-ce qu’un lancement réussi ?
Une rétention durable, pas un pic de visites.
6. Décrivez le cas « Une PME déploie des assistants avec charte ».
Outils choisis, règles d’usage, formation, mesure des gains.
Se former

Aller plus loin avec NEODIGITA

Ouverture prochaine (liste d’attente) : Bachelor de Spécialité IA appliquée à l’entreprise, Bachelor de Spécialité Automatisation & Agents IA, Mastère Direction de Projets IA & Agents Autonomes — diplômes d’établissement, hors RNCP, hors CPF, 100 % en ligne. Cours DIGIT (9 €, e-learning immédiat) : ChatGPT au travail : les bons usages, Claude : rédiger, analyser, coder, Agents IA et automatisation, Écrire des prompts efficaces, Copilot dans Word, Excel et Outlook. Les huit cours ouverts de ce hub sont gratuits et accessibles sans inscription ; ils ne délivrent pas de certification.

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Questions fréquentes

Questions fréquentes

Par où commencer avec l’IA dans une PME ?
Deux cas d’usage à forte valeur et faible risque, des outils prêts à l’emploi, une charte d’usage, une formation courte et une mesure avant-après.
Que dit l’AI Act pour une entreprise ordinaire ?
Former les personnes qui utilisent l’IA, ne pas recourir aux pratiques interdites, inventorier ses systèmes et respecter les obligations de transparence et de haut risque selon les usages.
Peut-on mettre des données confidentielles dans un assistant ?
Seulement avec des outils sous contrat professionnel garantissant confidentialité et absence d’entraînement, et selon la politique interne.

Cours ouvert publié par NEODIGITA (Groupe École de Commerce de Lyon), sous la direction pédagogique de Prométhée. Contenu pédagogique général : il ne constitue ni un conseil juridique, ni un conseil financier. Édition du 12 septembre 2026.