Ce que vous saurez faire
Piloter la performance d’une entreprise avec les outils de la finance digitale : modéliser budget et prévisions glissantes dans un outil d’EPM, bâtir l’entrepôt de données financières et les tableaux de bord BI, accélérer la clôture par l’automatisation, calculer coûts et marges par activité, présenter des analyses qui déclenchent des décisions.
- Contrôleur·se de gestion qui veut sortir du tableur et gouverner la donnée
- Comptable expérimenté·e qui vise le pilotage et la direction financière
- Data analyst qui veut se spécialiser en finance d’entreprise
- Cadre opérationnel·le qui veut maîtriser le pilotage de la performance
Outils cités à titre d’exemple, sans affiliation ; les compétences s’appliquent à tout logiciel équivalent.
Six blocs, un projet réel
Définir les indicateurs de performance d’une organisation, concevoir l’architecture de la donnée financière (ERP, entrepôt, BI), fiabiliser les référentiels ; livrable : un modèle de pilotage et son dictionnaire de données.
Construire budget, reprévisions et prévisions glissantes dans un outil d’EPM (à titre d’exemple : Anaplan, Jedox, Pigment), scénariser, analyser les écarts ; livrable : un cycle budgétaire complet et outillé.
Interroger les données en SQL, modéliser et publier des tableaux de bord de direction (Power BI, Tableau), utiliser l’IA pour analyser les écarts et rédiger les commentaires de gestion ; livrable : un reporting de direction automatisé.
Calculer coûts et marges par activité, produit et client, automatiser rapprochements et provisions dans l’ERP, réduire les délais de clôture ; livrable : un plan de clôture accélérée avec contrôles automatisés.
Construire un tableau de bord stratégique, intégrer les indicateurs extra-financiers (CSRD, empreinte carbone), présenter au comité de direction, cadrer un projet de transformation de la fonction finance ; livrable : un dossier d’investissement outillé et présenté.
Projet réel de transformation du pilotage de la performance dans une organisation (BI, EPM, clôture, coûts), thèse professionnelle et soutenance devant un jury humain.
Socle commun « Du clavier au datacenter » (44 h, culture tech) inclus, certifications DIGIT incluses dans la scolarité, Précepteur IA à toute heure, jury humain. Programme détaillé communiqué par écrit avant toute inscription.
Les métiers visés
Accès : Bac+3 (parcours 2 ans) ou bac+5 (parcours 1 an), dossier + entretien. · Diplôme : Mastère — diplôme d’établissement NEODIGITA, hors RNCP, hors CPF · Prix : tarif communiqué à l’ouverture des inscriptions. Intitulés de postes donnés à titre indicatif, sans promesse d’embauche.
Le marché bouge
Testez l’école pour 9 €
Des cours DIGIT liés à ce cursus sont disponibles dès maintenant à l’unité : Power BI confirmé, Excel expert, SQL : interroger une base, Tableau : visualiser ses données, IA pour analyser ses données, PowerPoint : des slides qui portent. Ils sont inclus dans la scolarité.
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Vos questions
Faut-il savoir coder pour ce Mastère ?
Un peu, et on l’apprend ici : requêtes SQL, modélisation dans Power BI ou Tableau, formules avancées. Pas de développement logiciel, mais une vraie aisance avec la donnée.
Quel niveau pour entrer ?
Bac+3 (parcours 2 ans) ou bac+5 (parcours 1 an), dossier + entretien.
Quel est le prix ?
Tarif communiqué à l’ouverture des inscriptions ; diplôme d’établissement — hors RNCP, hors CPF. Le prix complet est communiqué par écrit avant toute inscription.
Que fait-on à la sortie ?
Piloter la performance par la donnée : contrôleur·se de gestion digital·e, responsable du contrôle de gestion, analyste FP&A, responsable BI finance, DAF de PME.