14 métiers, trois guides chacun
Prompt engineer
Le prompt engineer conçoit, teste et industrialise les consignes données aux IA génératives (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) pour obtenir des résultats fiables et réutilisables dans une organisation : bibliothèques de prompts, gabarits par métier, évaluation des réponses, garde-fous.
Chef de projet IA
Le chef de projet IA (ou AI product manager) cadre, pilote et déploie des projets d’intelligence artificielle dans une organisation : cas d’usage, données, fournisseurs, conformité, adoption par les équipes.
Data engineer
Le data engineer construit et maintient les « tuyaux » de la donnée : collecte, stockage, transformation, qualité et mise à disposition des données pour les analystes, les métiers et les modèles d’IA.
Développeur no-code
Le développeur no-code (ou product builder) construit applications, sites, bases et automatisations avec des outils visuels (Bubble, Webflow, Airtable, Make, Xano) sans écrire de code, dix fois plus vite qu’en développement classique pour la plupart des besoins d’une PME.
Concepteur d’agents IA
Le concepteur d’agents IA (automation specialist, consultant en automatisation IA) fait travailler l’IA de bout en bout : il connecte des modèles à des outils (messagerie, CRM, fichiers) pour exécuter des tâches réelles, avec des garde-fous, des tests et une supervision humaine.
Growth marketer
Le growth marketer fait croître une activité par des expérimentations rapides et mesurées sur tout le parcours client (acquisition, activation, rétention, revenu, recommandation), avec la donnée et l’automatisation comme outils quotidiens.
Responsable conformité IA
Le responsable conformité IA (AI governance officer, référent AI Act) met l’organisation en règle avec le règlement européen sur l’IA et le RGPD : cartographie des usages, classification des risques, formation du personnel (art.
Conversational designer
Le conversational designer (chatbot designer, chatbot master) conçoit les échanges entre une organisation et ses clients via des agents conversationnels : scénarios, ton de marque, cas d’escalade vers un humain, mesure de la satisfaction.
Ingénieur machine learning
L’ingénieur machine learning (ML engineer, ingénieur IA) conçoit, entraîne, met en production et surveille des modèles d’apprentissage automatique : prédiction, classification, recommandation, modèles de langage adaptés à l’entreprise.
Spécialiste SEO et GEO
Le spécialiste SEO et GEO rend une organisation visible dans les moteurs de recherche (SEO) et dans les réponses des IA génératives (GEO, generative engine optimization) : contenu utile et sourcé, technique, popularité, données structurées, fichiers pour les IA.
Ingénieur pédagogique digital
L’ingénieur pédagogique digital (concepteur digital learning) conçoit des formations à distance efficaces : scénarios, ressources (vidéo, quiz, simulations), plateforme, tutorat par IA, mesure de l’apprentissage, accessibilité et conformité.
Responsable SIRH
Le responsable SIRH (système d’information des ressources humaines) pilote les outils RH d’une organisation : paie, absences, recrutement, formation, entretiens, données RH, et désormais l’IA appliquée aux RH dans le cadre du règlement européen.
Développeur Web3
Le développeur Web3 (développeur blockchain) conçoit des applications décentralisées et des contrats intelligents : tokenisation, paiements, traçabilité, identité numérique, dans un cadre réglementaire européen désormais précis (MiCA).
Product owner IA
Le product owner IA porte la vision d’un produit ou d’une fonctionnalité intégrant de l’IA : il traduit les besoins en priorités, arbitre avec les équipes techniques, mesure la valeur, et garantit l’usage responsable de l’IA dans le produit.
Les fiches déjà publiées
Data analyst · Data scientist · Chef de projet digital · Consultant transformation digitale · Growth / webmarketing · Product manager · UX/UI designer · Développeur web · DevOps · Ingénieur cybersécurité · Observatoire des métiers émergents
Vos questions
Qu’est-ce qu’un métier émergent du digital ?
Un métier né ou transformé par l’IA, la donnée, le no-code ou la réglementation numérique au cours des cinq dernières années, avec des offres d’emploi réelles et des intitulés encore mouvants.
Ces guides sont-ils à jour ?
Ils sont datés (édition 2026), sourcés et revus avec l’observatoire, mis à jour chaque mois avec les volumes de recherche et chaque trimestre pour les salaires.
NEODIGITA forme-t-elle à tous ces métiers ?
Non, et chaque page le dit : NEODIGITA forme aux usages métier de l’IA, du no-code, du growth et de la gouvernance ; les métiers d’ingénierie relèvent d’autres cursus.