Les 60 termes
Agent IA · AI Act · Analytics · API · Automatisation · Business intelligence · Certification d’établissement · Charte d’utilisation de l’IA · Cloud · Community management · Content marketing · Copywriting · CRM · Data · Data analyst · Data scientist · Deepfake · Double authentification · E-commerce · Edtech / digital learning · ERP · Fenêtre de contexte · Fine-tuning · Fintech · GEO · Gouvernance des données · Growth · Hallucination · Hameçonnage · IA générative · Illectronisme · Intelligence artificielle · KPI · LLM · LMS · Machine learning · Maîtrise de l’IA · Marketplace · Maturité digitale · MCP · No-code · Prompt · Prompt engineering · Qualité des données · RAG · RGPD · SaaS · SEA · SEO · SIRH · SQL · Système d’IA à haut risque · Tableau de bord · Tableur · Taux de conversion · Teach-back · Token · Transformation digitale · Tunnel de vente · Tuteur IA
Intelligence artificielle
Intelligence artificielle (IA)
Ensemble de techniques permettant à une machine d’accomplir des tâches qui demandent habituellement l’intelligence humaine : comprendre un texte, reconnaître une image, décider, générer du contenu. En entreprise, le terme recouvre surtout aujourd’hui les IA génératives et les agents.
En savoir plus : page
IA générative
IA capable de produire du contenu nouveau (texte, image, son, code) à partir d’une consigne. ChatGPT, Claude, Gemini et Copilot en sont les formes les plus répandues au bureau.
En savoir plus : page
LLM (grand modèle de langage)
Modèle statistique entraîné sur d’immenses corpus de textes, qui prédit la suite la plus probable d’une séquence de mots. C’est le moteur des assistants conversationnels ; il ne « sait » pas, il calcule des probabilités, d’où la nécessité de vérifier.
En savoir plus : cours DIGIT
Prompt
Consigne donnée à une IA générative. Un bon prompt ressemble à un bon brief : contexte, rôle, format attendu, exemples, puis itération.
En savoir plus : page
Prompt engineering
Méthode d’écriture et de test des prompts pour obtenir des résultats fiables et réutilisables ; compétence de base des salariés qui travaillent avec l’IA.
En savoir plus : page
Hallucination
Réponse fausse produite par une IA avec la même assurance qu’une réponse juste : chiffre inventé, source inexistante, citation fabriquée. Se prévient par la vérification systématique.
En savoir plus : cours DIGIT
Agent IA
IA qui exécute une tâche de bout en bout (lire, décider, agir dans des outils) plutôt que de seulement répondre. Exige des garde-fous : validation humaine aux étapes sensibles, journalisation.
En savoir plus : cours DIGIT
MCP (Model Context Protocol)
Protocole ouvert qui permet à un agent IA de se connecter à des outils et des données (messagerie, CRM, fichiers) de façon standardisée.
En savoir plus : cours DIGIT
RAG (génération augmentée par recherche)
Technique qui fait chercher à l’IA des documents pertinents (les vôtres, par exemple) avant de répondre, pour ancrer la réponse dans des sources réelles et réduire les hallucinations.
En savoir plus : page
Fine-tuning
Réentraînement partiel d’un modèle sur des données spécifiques pour l’adapter à un domaine ou un style. Souvent inutile pour une PME : un bon prompt et le RAG suffisent.
En savoir plus : page
Token
Unité de texte (fragment de mot) que manipule un modèle de langage ; la facturation et les limites de longueur des IA se comptent en tokens.
En savoir plus : cours DIGIT
Fenêtre de contexte
Quantité maximale de texte qu’une IA peut prendre en compte en une fois (documents fournis + conversation). Au-delà, elle « oublie ».
En savoir plus : cours DIGIT
Machine learning (apprentissage automatique)
Famille de méthodes où un programme apprend des régularités à partir de données plutôt que de règles écrites à la main : prévision, classement, détection d’anomalies.
En savoir plus : page
Teach-back
Méthode pédagogique où l’apprenant explique la notion à quelqu’un d’autre — chez NEODIGITA, à l’IA, qui joue l’étudiant qui ne comprend pas. Ancre durablement l’apprentissage.
En savoir plus : page
Tuteur IA
IA qui explique, corrige, relance et fait reformuler un apprenant à toute heure ; chez NEODIGITA, complété par des jurys humains.
En savoir plus : page
Données et pilotage
Data (donnée)
Toute information enregistrée et exploitable : ventes, stocks, clients, temps passé. La donnée n’a de valeur que lorsqu’elle répond à une question de décision.
En savoir plus : page
Business intelligence (BI)
Ensemble des outils et méthodes qui transforment des données brutes en tableaux de bord et analyses pour décider. Power BI, Tableau, Looker en sont des exemples.
En savoir plus : cours DIGIT
Tableau de bord
Vue synthétique des indicateurs clés, mise à jour automatiquement, conçue pour répondre à une question précise plutôt que pour tout montrer.
En savoir plus : cours DIGIT
KPI (indicateur clé de performance)
Mesure choisie pour suivre un objectif : chiffre d’affaires par canal, coût d’acquisition, délai de réponse client. Un bon KPI déclenche une action quand il bouge.
En savoir plus : page
Data analyst
Professionnel qui collecte, nettoie, analyse et restitue des données pour éclairer les décisions ; passe l’essentiel de son temps à fiabiliser les données.
En savoir plus : page
Data scientist
Profil plus technique qui construit des modèles prédictifs et statistiques ; complémentaire du data analyst.
En savoir plus : page
SQL
Langage standard pour interroger une base de données : sélectionner, filtrer, agréger. Quelques dizaines d’heures suffisent pour être utile.
En savoir plus : page
Tableur (Excel, Google Sheets)
Outil de base de la donnée en entreprise ; bien construit (tableaux croisés, formules fiables), il suffit à beaucoup de PME avant de passer à la BI.
En savoir plus : cours DIGIT
Qualité des données
Exactitude, complétude, fraîcheur et cohérence des données ; premier chantier de toute transformation digitale, souvent 60 % du travail.
En savoir plus : page
Gouvernance des données
Règles définissant qui possède, qui accède, qui modifie chaque donnée, et dans quel but ; indispensable avec le RGPD et l’IA.
En savoir plus : page
Marketing et commerce digital
SEO (référencement naturel)
Ensemble des techniques qui rendent un site visible dans les résultats non payants des moteurs de recherche : contenu, technique, popularité.
En savoir plus : cours DIGIT
SEA (référencement payant)
Publicité sur les moteurs de recherche (Google Ads) : on paie au clic pour apparaître sur des requêtes choisies.
En savoir plus : cours DIGIT
GEO (optimisation pour les moteurs génératifs)
Pratiques qui rendent un contenu compréhensible et citable par les IA de réponse (ChatGPT, Perplexity, aperçus IA de Google) : sources, structure claire, faits vérifiables, fichiers llms.txt.
En savoir plus : page
Growth (growth marketing)
Méthode d’expérimentations rapides et mesurées sur tout le parcours client (acquisition, activation, rétention, revenu, recommandation).
En savoir plus : page
Tunnel de vente
Parcours qui mène un visiteur d’un premier contact à l’achat, étape par étape, chacune mesurée.
En savoir plus : cours DIGIT
CRM (gestion de la relation client)
Outil qui centralise contacts, échanges et opportunités commerciales ; base de toute prospection assistée par IA.
En savoir plus : cours DIGIT
Copywriting
Art d’écrire pour faire agir : titres, pages de vente, e-mails. L’IA produit des brouillons ; l’humain choisit et relit.
En savoir plus : cours DIGIT
Content marketing
Stratégie qui attire des clients par des contenus utiles (articles, vidéos, guides) plutôt que par la publicité seule.
En savoir plus : cours DIGIT
Community management
Animation d’une communauté sur les réseaux sociaux avec un objectif mesuré : notoriété, leads, recrutement.
En savoir plus : page
E-commerce
Vente en ligne : boutique propre (Shopify, WooCommerce), marketplaces, logistique, paiement, service client.
En savoir plus : page
Marketplace
Plateforme tierce (Amazon, plateformes de seconde main) où un vendeur expose ses produits contre commission.
En savoir plus : cours DIGIT
Analytics (GA4)
Mesure d’audience et de conversion d’un site ; GA4 est l’outil gratuit de Google.
En savoir plus : cours DIGIT
Taux de conversion
Part des visiteurs qui accomplissent l’action visée (achat, demande de devis). L’indicateur central du marketing digital.
En savoir plus : page
Outils, automatisation, transformation
Transformation digitale
Passage des processus d’une organisation vers des outils numériques et des données exploitées, avec des équipes formées. Ce n’est pas un site web : c’est une façon de travailler.
En savoir plus : page
No-code
Outils permettant de créer applications, sites et automatisations sans programmer (Airtable, Notion, Make, Zapier, Power Apps).
En savoir plus : page
Automatisation
Exécution sans intervention humaine de tâches répétitives (relances, saisies, transferts) via des connecteurs ou des agents ; se teste et se journalise.
En savoir plus : page
API
Interface qui permet à deux logiciels d’échanger des données ; c’est ce que les outils no-code et les agents utilisent en coulisses.
En savoir plus : page
Cloud
Services informatiques (stockage, calcul, logiciels) fournis à distance par des datacenters, payés à l’usage.
En savoir plus : page
SaaS (logiciel en tant que service)
Logiciel utilisé en ligne par abonnement, sans installation ; la majorité des outils d’entreprise aujourd’hui.
En savoir plus : page
SIRH
Système d’information des ressources humaines : paie, absences, onboarding, entretiens, formation, dans un outil unique ; l’IA en devient la couche d’assistance.
En savoir plus : page
ERP
Progiciel de gestion intégré qui relie ventes, achats, stocks, comptabilité dans une même base.
En savoir plus : page
Fintech
Services financiers rendus par des technologies numériques : paiement en ligne, banque digitale, financement participatif, actifs numériques.
En savoir plus : page
Edtech / digital learning
Formation conçue et délivrée avec des outils numériques : plateforme, vidéos, quiz, tutorat par IA, mesure de l’apprentissage.
En savoir plus : page
LMS
Plateforme d’apprentissage en ligne qui héberge les cours, suit la progression et délivre les évaluations.
En savoir plus : page
Maturité digitale
Niveau d’appropriation du numérique et de l’IA par une organisation, mesurable par un diagnostic ; sert à prioriser les chantiers.
En savoir plus : page
Sécurité, droit, conformité
AI Act (règlement européen sur l’IA)
Règlement (UE) 2024/1689 qui encadre l’IA par niveau de risque ; son article 4 impose depuis le 2 février 2025 la maîtrise de l’IA par le personnel des organisations qui l’utilisent.
En savoir plus : page
Maîtrise de l’IA (AI literacy)
Niveau de compréhension suffisant des outils d’IA (fonctionnement, limites, risques) exigé du personnel par l’article 4 de l’AI Act.
En savoir plus : page
Système d’IA à haut risque
Catégorie de l’AI Act soumise à des obligations renforcées : notamment recrutement et évaluation des salariés, accès au crédit, éducation.
En savoir plus : page
Charte d’utilisation de l’IA
Règle écrite interne fixant outils autorisés, données interdites, vérification, décisions humaines, transparence et formation.
En savoir plus : page
RGPD
Règlement général sur la protection des données : encadre la collecte et l’usage des données personnelles ; s’applique pleinement aux usages de l’IA.
En savoir plus : cours DIGIT
Hameçonnage (phishing)
Fraude par message imitant un expéditeur de confiance pour voler identifiants ou paiements ; première cause d’incident en PME.
En savoir plus : cours DIGIT
Double authentification
Second facteur (code, application, clé) exigé en plus du mot de passe ; bloque l’essentiel des intrusions.
En savoir plus : cours DIGIT
Deepfake
Image, voix ou vidéo synthétique imitant une personne réelle ; l’AI Act impose de signaler certains contenus générés.
En savoir plus : page
Illectronisme
Difficulté ou incapacité à utiliser les outils numériques du quotidien ; concerne 34 % des 16-74 ans en France (INSEE).
En savoir plus : page
Certification d’établissement
Certificat ou diplôme délivré par une école en son nom propre, hors registre national (RNCP) et hors CPF ; c’est le statut des diplômes NEODIGITA, annoncé avant toute inscription.
En savoir plus : page